Overlay Digital: Pemanfaatan API Terbuka untuk Keperluan Sehari-hari

25 August 2026

By: Kalvin Reza Pratama

Halaman Depan Aplikasi Manfaatkan Open API Know Where

Latar Belakang

Seiring waktu dan berkembangnya teknologi informasi, data yang dapat diakses oleh khalayak umum semakin banyak dan mudah diakses. Kemudahan ini, jika dimanfaatkan dengan tepat, tentunya dapat membantu kehidupan dalam banyak hal yang tidak hanya dalam hal makro, namun juga dalam kehidupan sehari-hari.

Sebagai contoh, banyak orang menghadapi pertanyaan sederhana namun sering sulit dijawab dengan cepat: “hari ini enaknya ke mana, dengan waktu dan cuaca yang ada?” Pertanyaan tersebut seringkali diajukan meskipun datanya bisa langsung diakses melalui perangkat genggam. Di luar sana, ekosistem data dan layanan geospasial terbuka (open data dan open API) kini berkembang pesat: OpenStreetMap menyediakan data lokasi publik yang terus diperbarui oleh komunitas, layanan seperti OpenRouteService menawarkan perhitungan area jangkauan (isochrone) secara gratis, dan Open-Meteo membuka akses data cuaca real-time tanpa biaya.

Potensi menggabungkan sumber-sumber terbuka ini dalam alat bantu keputusan sederhana membuat data dan informasi terbuka dapat dimanfaatkan sebagaimana dilakukannya overlay pada pemetaan konvensional: menemukan daerah paling ideal dari berbagai indikator. Pada proyek ini, dimanfaatkan ekosistem data dan layanan geospasial terbuka agar menimpa satu sama lain, menghasilkan kombinasi terbaik yang akan menjawab "ke mana kita pergi hari ini?"

Tujuan dan Manfaat

Proyek ini dikembangkan dengan tujuan memanfaatkan data dan layanan geospasial terbuka untuk membantu pengguna menentukan tempat kunjungan (taman, kafe, perpustakaan, dan ruang publik lain) yang benar-benar dapat dijangkau dalam waktu tertentu dari lokasi mereka, sekaligus mempertimbangkan kondisi cuaca terkini agar kunjungan tetap nyaman.

Manfaat yang diharapkan antara lain:

  1. 1.
    Mempercepat pengambilan keputusan “mau ke mana” tanpa perlu membuka beberapa aplikasi terpisah (peta, cuaca, pencarian tempat).
  1. 2.
    Mengurangi risiko kunjungan yang gagal karena ternyata terlalu jauh dari waktu yang tersedia, atau cuaca tidak mendukung.
  1. 3.
    Menunjukkan bahwa kombinasi data terbuka dapat menghasilkan aplikasi yang bermanfaat tanpa pengeluaran sumber daya berlebih.

Sumber Data

Nilai utama proyek ini terletak pada bagaimana beberapa sumber data dan layanan terbuka yang berdiri sendiri-sendiri dipadukan menjadi satu pengalaman yang koheren bagi pengguna.

Data Titik Fasilitas Publik: OpenStreetMap

OpenStreetMap dimanfaatkan sebagai sumber data tunggal titik amenity dan leisure (taman, kebun, taman air, taman bermain, kafe, perpustakaan) di seluruh Indonesia. Karena sifatnya yang terbuka dan terus diperbarui oleh kontributor, data ini memungkinkan cakupan yang luas tanpa proses pengadaan data komersial.

Isochrone sebagai Dasar Keputusan Waktu Tempuh: OpenRouteService

Alih-alih hanya menampilkan jarak lurus, aplikasi ini memanfaatkan layanan isochrone dari OpenRouteService untuk menghitung area yang benar-benar dapat dijangkau dalam rentang waktu tertentu (misalnya 30 menit berkendara), dengan mempertimbangkan jaringan jalan sesungguhnya. Perhitungan isochrone dilakukan dari titik pengakses (atau titik lain yang dipilih) terhadap lokasi di sekitarnya dan bukan sebaliknya, membuat penggambaran jarak aktual dan akurat.

Cuaca Real-Time sebagai Filter Kenyamanan: Open-Meteo

Data cuaca dari Open-Meteo dimanfaatkan untuk menyaring rekomendasi berdasarkan kondisi aktual di sekitar area jangkauan. Karena cuaca bersifat lokal (hujan bisa terjadi hanya di satu sisi kota), data ini diambil dari beberapa titik sampel dalam area jangkauan (grid dengan ukuran 10x10 km), bukan satu titik saja, agar variasi cuaca lokal tetap terekam dengan wajar.

Peta Dasar dan Rute: OpenFreeMap & OpenRouteService Directions

Visualisasi area jangkauan, titik rekomendasi, dan rute perjalanan ditampilkan di atas peta dasar terbuka dari OpenFreeMap, sementara rute menuju titik yang dipilih dihitung menggunakan layanan Directions dari OpenRouteService. Hal ini memberi gambaran jalur nyata sesuai jaringan jalan, bukan sekadar garis lurus antara dua titik.

Skala Proyek

Untuk menekankan pernyataan terkait kemudahan akses data terbuka pada masa kini, proyek ini direncanakan meliputi Point of Interest dalam skala nasional.

Hasil dan Kendala pada Proyek

Berdasarkan latar belakang dan tujuan yang ditentukan, dikembangkan implementasi pemanfaatan sumber data terbuka berbasis web dengan teknologi Express JS dan interface menggunakan Vite berbasis TypeScript. Aplikasi tersebut, dinamai Know Where, memanfaatkan data-data terbuka yang disebut di atas dan menampilkannya dalam visualisasi melalui dependensi MapLibre GL.

Pemanfaatan data terbuka untuk Know Where bukan tanpa batasan. Kuota layanan gratis seperti Open-Meteo dibatasi per alamat IP dan dapat habis pada hosting yang berbagi infrastruktur, sehingga aplikasi perlu dirancang agar tetap dapat menampilkan rekomendasi tempat meski data cuaca sedang tidak tersedia. Rencana pemanfaatan fitur crowdsourcing (penambahan titik oleh pengguna) dan penilaian berbasis bintang juga belum sempat diimplementasikan karena keterbatasan waktu pengembangan, dan menjadi arah pengembangan lanjutan.

Aplikasi berbasis web yang telah dikembangkan dapat diakses melalui tautan berikut.

Tampilan peta Know Where merekomendasikan satu lokasi sesuai indikator dalam mode "I'm Feeling Lucky"
Tampilan peta Know Where merekomendasikan satu lokasi sesuai indikator dalam mode "I'm Feeling Lucky"

Kesimpulan

Proyek Know Where menunjukkan bahwa kombinasi data dan layanan geospasial terbuka — data lokasi dari OpenStreetMap, isochrone dan rute dari OpenRouteService, cuaca dari Open-Meteo, peta dasar dari OpenFreeMap, hingga konteks visual dari Wikipedia dan Wikimedia Commons — dapat dimanfaatkan bersama untuk membangun alat bantu keputusan yang praktis dan relevan dengan kebutuhan sehari-hari, tanpa memerlukan biaya lisensi data yang besar. Pendekatan ini membuka peluang serupa untuk kasus penggunaan lain yang membutuhkan kombinasi lokasi, waktu tempuh, dan kondisi lingkungan secara real-time.

Sumber dan Referensi

  • OpenStreetMap contributors
  • OpenRouteService
  • Open-Meteo
  • OpenFreeMap

Data Publications

Analisis Kesesuaian Lokasi dan Peluang Pasar untuk Ekspansi Gerai HokBen Berbasis Location Intelligence di Kota Surabaya

Food & Beverages

06 Sep 2026

Ridhwan Saputra

Analisis Kesesuaian Lokasi dan Peluang Pasar untuk Ekspansi Gerai HokBen Berbasis Location Intelligence di Kota Surabaya

Analisis site selection ekspansi gerai HokBen di Kota Surabaya menggunakan GIS untuk mengintegrasikan land suitability, market opportunity, demografi, POI, aksesibilitas, dan harga lahan. Hasil analisis QGIS dibandingkan dengan GEO MAPID Site Selection untuk mengidentifikasi area potensial berdasarkan kesesuaian lokasi dan peluang pasar.

24 min read

281 view

LOCATION ANALYTICS UNTUK PEMILIHAN LOKASI OPTIMAL GERAI RITEL BAHAN BANGUNAN DAN PERALATAN RUMAH TANGGA DI KOTA TANGERANG SELATAN

Retail

04 Sep 2026

Aditya Jaelawijaya

LOCATION ANALYTICS UNTUK PEMILIHAN LOKASI OPTIMAL GERAI RITEL BAHAN BANGUNAN DAN PERALATAN RUMAH TANGGA DI KOTA TANGERANG SELATAN

Pertumbuhan sektor properti dan permukiman di Kota Tangerang Selatan mendorong peningkatan permintaan terhadap produk perbaikan rumah (home improvement) dan bahan bangunan. Namun, penentuan lokasi gerai ritel modern kerap dihadapkan pada ketidakpastian spasial dan risiko kegagalan investasi akibat keterbatasan analisis konvensional yang tidak mempertimbangkan interaksi keruangan. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan lokasi optimal bagi ekspansi gerai ritel bahan bangunan dan peralatan rumah tangga di Kota Tangerang Selatan dengan memanfaatkan pendekatan Location Analytics berbasis Multi-Criteria Spatial Scoring pada platform GEO MAPID. Metode yang digunakan mengintegrasikan variabel jaringan jalan primer (arteri/kolektor utama), sebaran permukiman dan ruko komersial, kluster sebaran toko kompetitor eksisting, serta pemodelan Point of Interest (POI) dan data demografi melalui fitur SINI GEO MAPID ke dalam agregasi grid heksagon berstandar H3. Hasil analisis menunjukkan bahwa zona kesesuaian sangat tinggi (high suitability) terkonsentrasi secara linier di sepanjang koridor jalan arteri utama, khususnya pada kluster Paku Jaya – Serpong Utara, koridor Pondok Aren – Bintaro, dan simpul Ciputat – Pamulang. Area-area tersebut memiliki nilai aksesibilitas prima, visibilitas tinggi, serta kepadatan demografi konsumen hunian yang masif. Pendekatan spatial scoring heksagon pada GEO MAPID terbukti efektif memetakan potensi pasar mikro secara presisi, meminimalkan risiko kanibalisasi gerai, dan memberikan rekomendasi lokasi ekspansi bisnis ritel yang berbasis data spasial komprehensif.

17 min read

229 view

1 Projects

Analisis Spasial Kesesuaian dan Ketersediaan Lahan untuk Ekspansi Perumahan di Kawasan Sleman Barat, Timur, dan Tengah

City Planning

04 Sep 2026

Chanaya Berlin

Analisis Spasial Kesesuaian dan Ketersediaan Lahan untuk Ekspansi Perumahan di Kawasan Sleman Barat, Timur, dan Tengah

Perkembangan kawasan perkotaan di Kabupaten Sleman meningkatkan kebutuhan lahan untuk pembangunan perumahan. Namun, tidak seluruh wilayah memiliki karakteristik yang sesuai dan dapat dikembangkan karena dipengaruhi oleh kondisi fisik, aksesibilitas, serta faktor pembatas. Penelitian ini bertujuan menganalisis kesesuaian dan ketersediaan lahan untuk pembangunan perumahan di Kawasan Sleman Barat, Sleman Tengah, dan Sleman Timur. Analisis dilakukan menggunakan pendekatan Spatial Multi-Criteria Analysis melalui Euclidean Distance, Fuzzy Membership, dan Weighted Sum. Faktor yang digunakan meliputi kemiringan lereng, aksesibilitas terhadap jalan utama, rumah sakit, puskesmas, pasar, dan sekolah. Setiap faktor distandardisasi ke dalam rentang 0–1 menggunakan Fuzzy Membership dan dikombinasikan berdasarkan bobot melalui Weighted Linear Combination. Hasil kesesuaian kemudian dikombinasikan dengan constraint berdasarkan penggunaan lahan, ketentuan tata ruang, dan batasan fisik untuk mengidentifikasi lahan yang berpotensi tersedia untuk pembangunan perumahan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kesesuaian lahan bervariasi antarwilayah. Kawasan Sleman Tengah memiliki luasan lahan dengan tingkat kesesuaian sangat sesuai paling besar, sedangkan kategori cukup sesuai hingga tidak sesuai lebih banyak ditemukan di Kawasan Sleman Timur. Setelah penerapan constraint, luas lahan tersedia lebih kecil dibandingkan lahan yang sesuai. Potensi lahan tersedia terbesar terdapat di Kawasan Sleman Tengah sebesar 5.975,34 ha, diikuti Sleman Barat sebesar 2.041,48 ha dan Sleman Timur sebesar 1.409,45 ha.

17 min read

216 view

1 Projects

East Java Hike Master: WebGIS Interaktif untuk Pemetaan Jalur Pendakian dan Analisis Mitigasi Kawasan Gunung di Jawa Timur

Environment

04 Sep 2026

Linda Ambala Tifa Ramadhani

East Java Hike Master: WebGIS Interaktif untuk Pemetaan Jalur Pendakian dan Analisis Mitigasi Kawasan Gunung di Jawa Timur

East Java Hike Master merupakan WebGIS interaktif yang menggabungkan informasi jalur pendakian, lokasi pendukung, serta analisis spasial kawasan gunung di Jawa Timur dalam satu platform. WebGIS ini memetakan 10 gunung beserta jalur pendakian, basecamp, dan pos pendakian, kemudian mengintegrasikan analisis Dynamic Buffer dan Isochrone untuk memberikan perspektif mengenai area risiko dan jangkauan perjalanan. Dengan memanfaatkan MAPID Satellite Map sebagai basemap utama, serta Topographic Map dan OpenStreetMap sebagai alternatif, pengguna dapat mengeksplorasi informasi kawasan secara interaktif. Proyek ini dikembangkan sebagai media eksplorasi spasial dan edukasi yang memperlihatkan bagaimana teknologi WebGIS dapat digunakan untuk menghubungkan informasi pendakian dengan konsep mitigasi bencana.

16 min read

310 view

1 Projects

Terms and Conditions
Introductions
  • MAPID is a platform that provides Geographic Information System (GIS) services for managing, visualizing, and analyzing geospatial data.
  • This platform is owned and operated by PT Multi Areal Planing Indonesia, located at